课程介绍

课程收获:

1.掌握Python3基础语法及编码规范,从小白到入门;
2.掌握正确的编程思维方法和代码规范,写出简洁、易懂的规范代码;
3.学会多线程等高级编程方法,编写出更复杂的应用;
4.掌握大量实用的标准库和第三方库,并编写出能解决实际问题的工具;
5.掌握经典的机器学习库,为今后入门机器学习打下基础。
官方课程链接:https://time.geekbang.org/course/intro/98

课程目录:

第一章 :Python介绍和安装
-- 01.Python语言的特点
-- 02.Python的发展历史与版本
-- 03.Python的安装
第二章 :Python基础语法
-- 04.Python程序的书写规则
-- 05.基础数据类型
-- 06.变量的定义和常用操作
第三章 :序列
-- 07.序列的概念
-- 08.字符串的定义和使用
-- 09.字符串的常用操作
-- 10.元组的定义和常用操作
-- 11.列表的定义和常用操作
第四章 :条件与循环
-- 12.条件语句
-- 13.for循环
-- 14.while循环
-- 15.for循环语句中的if嵌套
-- 16.while循环语句中的if嵌套
第五章 :映射与字典
-- 17.字典的定义和常用操作
-- 18.列表推导式与字典推导式
第六章 :文件和输入输出
-- 19.文件的内建函数
-- 20.文件的常用操作
第七章 :错误和异常
-- 21.异常的检测和处理
第八章 :函数
-- 22.函数的定义和常用操作
-- 23.函数的可变长参数
-- 24.函数的变量作用域
-- 25.函数的迭代器与生成器
-- 26.lambda表达式
-- 27.Python内建函数
-- 28.闭包的定义
-- 29.闭包的使用
-- 30.装饰器的定义
-- 31.装饰器的使用
-- 32.自定义上下文管理器
第九章 :模块
-- 33.模块的定义
第十章 :语法规范
-- 34.PEP8编码规范
第十一章 :面向对象编程
-- 35.类与实例
-- 36.如何增加类的属性和方法
-- 37.类的继承
-- 38.类的使用-自定义with语句
第十二章 :多线程编程
-- 39.多线程编程的定义
-- 40.经典的生产者和消费者问题
第十三章 :标准库
-- 41.Python标准库的定义
-- 42.正则表达式库re
-- 43.正则表达式的元字符
-- 44.正则表达式分组功能实例
-- 45.正则表达式库函数match与search的区别
-- 46.正则表达式库替换函数sub()的实例
-- 47.日期与时间函数库
-- 48.数学相关库
-- 49.使用命令行对文件和文件夹操作
-- 50.文件夹操作库os.path
第十四章 :机器学习库
-- 51.机器学习的一般流程与NumPy安装
-- 52.NumPy的数组与数据类型
-- 53.NumPy数组和标量的计算
-- 54.NumPy数组的索引和切片
-- 55.Pandas安装与Series结构
-- 56.Series的基本操作
-- 57.Dataframe的基本操作
-- 58.层次化索引
-- 59.Matplotlib的安装与绘图
-- 60.机器学习分类的原理
-- 61.Tensorflow的安装
第十五章 :爬虫
-- 62.根据特征值分类的模型和代码
-- 63.网页数据的采集与urllib库
-- 64.网页常见的两种请求方式get和post
-- 65.http头部信息的模拟
-- 66.requests库的基本使用
-- 67.结合正则表达式爬取图片链接
-- 68.BeautifulSoup的安装和使用
-- 69.使用爬虫爬取新闻网站
-- 70.使用爬虫爬取图片链接并下载图片
第十六章 :综合案例
-- 71.如何分析源代码并设计合理的代码结构

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