课程介绍
课程大纲:

  一、课程策划

  二、界面介绍

  三、数据挖掘原理

  四、数据应用

  1、数据读入

  2、数据导入读取

  3、数据库安装

  4、常见数据类型的读入

  五、数据整理与记录

  1、数据记录选项

  2、排序、平衡和分区

  3、分区汇总

  4、合并与追加

  六、数据分解与处理

  1、数据类型节点

  2、导出、填充、分类

  3、分级和RMF

  4、关联分析与数据处理

  七、数据的整合应用

  1、数据质量清洗

  2、聚类分析与细分

  八、金融行业案例

讲师简介:

  杜超

  互联网数据分析师,擅长数据管理、数据分析、市场分析、数据挖掘、数据可视化及网络营销,曾参与多个大型市场研究项目,包括品牌研究、广告分析、口味测试、价格研究、概念测试、普查、汽车研究、神秘顾客等;曾任职于中型独立B2C电商公司,包括查询数据库数据做分析、可视化、撰写报表等工作。在电商服务公司任职时,对品牌研究,客户价值分析,客户生命周期,商品分类,流量质量评估,文本数据挖掘,数据管理(MySQL),数据可视化有深入研究。



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